## 建立AI 驅動的個人知識庫：從收藏夾到可檢索RAG 系統

**核心用途**
透過引入RAG（檢索增強生成）技術，將碎片化的網頁收藏、文件連結轉化為可互動的知識庫，解決傳統書籤系統「易收藏、難檢索、易吃灰」的痛點，實現從單純的儲存到高效知識提取的轉變。

**適用讀者**
* 擁有大量數位收藏但缺乏整理手段的知識工作者。
* 尋求開源AI 工具替代方案的開發者與技術愛好者。
* 希望建構個人第二大腦（Second Brain）的效率提升追求者。

**技術實現路徑**
* **資料收集**：自動化抓取收藏內容並進行結構化清洗。
* **向量化處理**：利用Embedding 模型將文字轉換為向量儲存於向量資料庫。
* **智慧檢索**：基於語意搜尋而非關鍵字匹配，透過LLM 實現精準問答與知識總結。