书生大模型是由上海人工智能实验室研发的系列AI模型，旨在提供高性能的自然语言处理与智能交互能力。

LLMEval3 是由复旦大学 NLP 实验室研发的大模型评测基准，专注于提供客观且标准化的 AI 模型能力评估。

面对海量的中文自然语言处理（NLP）资源，不知从何处入手或难以快速定位高质量工具链？funNLP 为 NLP 开发者与研究者提供了一个集成化的资源导航库，涵盖从基础预训练模型、数据集到前沿算法的完整生态，旨在帮助用户快速构建中文 NLP 实践路径。

NLTK 是一个功能强大的 Python 库，旨在为自然语言处理（NLP）提供一套完整的工具集，是学术界和工业界处理文本数据的基石。

OpenBMB 是一个由清华团队支持的大规模预训练语言模型库，提供丰富的模型资源与相关开发工具。

阿里巴巴M6是由达摩院研发的超大规模中文预训练模型，旨在通过海量数据训练提升中文语义理解与生成能力。