針對大模型（LLM）在實際場景中缺乏程式碼執行與系統操作能力的痛點，本指南為開發者提供一套AI Agent 落地實施方案：
1. 建置安全隔離的執行環境（Sandbox）以承載程式碼運行；
2. 設計標準化工具呼叫介面（Tool Use）實現LLM 與系統互動；
3. 建立閉環的回饋機制，透過執行結果修正模型輸出；
4. 部署權限控制與安全稽核體系，防止非法指令執行。