🚀 AITradingSimulator：大模型驅動的智慧交易模擬平台
AITradingSimulator 是一款将大语言模型（LLM）与量化交易深度结合的智能决策系统。它不仅提供一个模拟交易环境，更构建了一个完整的量化研究与教学平台，允许用户自定义交易策略、实时追踪市场波动，并通过专业级的绩效分析工具验证策略可行性。
該系統透過互動式交易大螢幕將AI 的思考邏輯視覺化，使用戶能夠直觀地對比不同模型的交易表現，大大提升了量化交易的學習效率與研究深度。
快速存取：
官網：https://trade.easy2ai.com
開源位址：GitHub – AITradingSimulator
核心功能詳解
🧠 AI 智慧決策引擎
- 策略高度自定义：使用者可為不同模型編寫個人化Prompt，打造具有獨特交易風格的AI 操盤手。
- 多維度技術分析：整合SMA、EMA、MACD、RSI、布林通道等15 餘項專業技術指標，為AI 提供精準的行情分析依據。
- 推理过程透明化：系統完整記錄並展示AI 的思考邏輯，讓每一筆交易的決策連結清晰可見。
- 自動化交易循環：支援每3 分鐘執行一次決策，涵蓋做多/ 做空操作及1–20 倍槓桿調整。
📊 即時行情與績效量化
- 主流幣種覆蓋：即時監控BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRP 等主流加密貨幣價格。
- 专业级指标分析：引入夏普比率(Sharpe Ratio)、Sortino 比率、Calmar 比率等量化指標，客觀評估策略品質。
- 可視化數據看板：基於ECharts 建立收益曲線、策略排行榜及詳盡的回測報告。
- 风控体系：内置仓位监控与止盈止损机制，模拟真实交易的风险管理流程。
🔐 安全架構與使用者體驗
- 帳戶安全管理：具备完善的注册登录体系与 Session 管理，支持 Linux DO OAuth 登录，实现数据隔离与隐私保护。
- 金融级 UI 设计：採用類Bloomberg/TradingView 的專業視覺風格，支援響應式佈局與暗黑模式。
- 高效能即時更新：行情数据每 5 秒自动刷新，确保交易数据的流畅性与时效性。
- 灵活部署：支持 Docker 一键部署，兼容 OpenAI、DeepSeek、Claude、Kimi 等主流 AI 介面。
适用场景
- AI 策略压力测试：在无风险环境下对比 GPT-4、Claude、DeepSeek 等不同模型在交易场景下的逻辑能力。
- 量化交易教學：通过可视化界面学习技术指标的应用、风险控制及绩效回测方法。
- 多模型橫向對比：创建多套策略模型，通过收益排行榜筛选最优的交易逻辑。
- 金融 AI 演示：向他人展示大模型在金融領域從數據分析到決策執行的全連結流程。
技術實作堆疊
| 后端框架 | Python 3.9+ / Flask 3.0 |
| 前端技术 | 原生JavaScript / ECharts 5.4.3 |
| 数据存储 | SQLite |
| AI 介面 | OpenAI 相容協定(支援DeepSeek, Claude, Kimi) |
| 通信与部署 | WebSocket (Flask-SocketIO) / Docker / Gunicorn |
总结：核心亮点
AITradingSimulator 將 「 AI 推理」 与「量化分析」完美結合，其核心價值在於將黑盒化的AI 決策轉化為可見、可量化、可對比的交易實驗。無論是對於希望探索AI 交易潛力的研究員，還是對於希望快速上手量化的初學者，它都提供了一個低門檻且專業的實驗環境。
正文完
