## AI 기반 개인 지식 기반 구축: 즐겨찾기에서 검색 가능한 RAG 시스템까지

**주요 용도**
RAG(Retrieval Enhanced Generation) 기술을 도입함으로써 파편화된 웹 페이지 모음과 문서 링크를 상호작용적인 지식 기반으로 변환하여, "수집은 쉽지만 검색은 어렵고 잊어버리기 쉬운" 기존 북마크 시스템의 문제점을 해결하고 단순한 저장에서 효율적인 지식 검색으로의 전환을 실현합니다.

**타겟 고객**
* 방대한 양의 디지털 자료를 보유하고 있지만 이를 체계적으로 정리할 수단이 부족한 지식 근로자.
* 오픈소스 AI 도구의 대안을 찾는 개발자 및 기술 애호가를 위한 자료입니다.
* 효율성을 추구하며 자신만의 '제2의 두뇌'를 구축하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

**기술 구현 경로**
* **데이터 수집**: 북마크 콘텐츠의 자동 스크래핑 및 구조화된 데이터 정제.
**벡터화 처리:** 임베딩 모델을 활용하여 텍스트를 벡터로 변환하고 벡터 데이터베이스에 저장합니다.
* **지능형 검색:** 키워드 매칭이 아닌 의미 검색을 기반으로 LLM을 통해 정확한 질문 답변과 지식 요약을 제공합니다.