## 저전력 장치 AI 에이전트 배포 가이드

**타겟 고객**
이 제품은 라즈베리 파이, 젯슨 나노와 같은 임베디드 장치 또는 구형 PC 하드웨어에서 AI 에이전트를 실행하려는 개발자 및 하드웨어 애호가를 대상으로 합니다.

**주요 용도**
이는 컴퓨팅 리소스가 제한된 환경(낮은 GPU 메모리, 약한 CPU)에서 AI 에이전트를 배포할 때 발생하는 성능 병목 현상을 해결하여 경량 모델 운영과 효율적인 리소스 스케줄링을 가능하게 합니다.

**핵심 기술 사항**
– **경량화 배포**: 양자화 기법과 소형화 모델(SLM) 중 어떤 방식이 더 적합한지 탐구합니다.
– **리소스 최적화**: 메모리 관리 및 추론 가속 프레임워크를 통해 응답 속도를 향상시킵니다.
– **시나리오 실습**: AI 에이전트를 실질적으로 운영 가능한 엣지 컴퓨팅 노드로 전환하여 하드웨어 비용을 절감합니다.