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  1. 1면
  2. 상표
  3. 오픈클로
Nexu – 免费开源的 OpenClaw 桌面客户端

AI 지능형 에이전트 Nexu – OpenClaw용 무료 오픈소스 데스크톱 클라이언트입니다.

Nexu는 OpenClaw용 무료 오픈소스 데스크톱 클라이언트로, AI 에이전트의 강력한 기능을 데스크톱에 통합하여 상호 작용 효율성을 향상시킵니다.

337두 번째 읽기 0댓글 1개
AI 지능형 에이전트 2026년 4월 1일
ArkClaw – 火山引擎云端托管 AI 智能体服务

AI 지능형 에이전트 ArkClaw - Volcano Engine 클라우드 기반 AI 에이전트 서비스

ArkClaw는 Volcano Engine에서 출시한 OpenClaw 서비스의 클라우드 호스팅 버전으로, 개발자에게 AI 에이전트를 배포하고 실행하기 위한 편리한 환경을 제공합니다.

268두 번째 읽기 0댓글 1개
AI 지능형 에이전트 2026년 3월 27일
724Claw永动虾 – 开箱即用的桌面端 AI 助手

AI 지능형 에이전트 724Claw 영구 운동 새우 - 설치 후 바로 사용 가능한 데스크톱 AI 비서

724Claw Perpetual Shrimp는 OpenClaw를 기반으로 개발된 데스크톱 AI 비서로, 편리하고 바로 사용 가능한 사용자 경험을 제공합니다.

319두 번째 읽기 0댓글 1개
AI 지능형 에이전트 2026年3月25日
RedClaw – 百度推出的首款手机端 OpenClaw AI 智能体

AI 지능형 에이전트 RedClaw – 百度推出的首款手机端 오픈클로 AI 智能体

RedClaw 是百度推出的全球首款手机端 오픈클로 应用,将强大的 AI 智能体能力带入移动端设备。

258두 번째 읽기 0댓글 1개
AI 지능형 에이전트 2026年3月18日
AstronClaw – 科大讯飞云端部署 AI 智能体

AI 지능형 에이전트 AstronClaw – 科大讯飞云端部署 AI 智能体

AstronClaw 是科大讯飞推出的 오픈클로 云端部署版本,旨在为用户提供便捷、高效的 AI 智能体部署与管理服务。

298두 번째 읽기 0댓글 1개
AI 지능형 에이전트 2026年3月12日
AutoClaw – 智谱推出的本地化 AI 智能体安装工具

AI 지능형 에이전트 AutoClaw – 智谱推出的本地化 AI 智能体安装工具

AutoClaw 是智谱推出的国内首个一键安装本地版 오픈클로 的工具,让用户能够快速在本地环境中部署 AI 智能体。

257두 번째 읽기 0댓글 1개
AI 지능형 에이전트 2026年3月10日
QClaw – 腾讯电脑管家打造的本地 AI 助手

AI 지능형 에이전트 QClaw – 腾讯电脑管家打造的本地 AI 助手

QClaw 是腾讯电脑管家团队基于 오픈클로 研发的本地 AI 助手,旨在将智能体能力带入本地电脑环境。

298두 번째 읽기 0댓글 1개
AI 지능형 에이전트 2026年3月9日
OpenClaw 私有化部署指南:企业级 AI 助手环境配置与自动化安装步骤

AI 도구 사용법 오픈클로 私有化部署指南:企业级 AI 助手环境配置与自动化安装步骤

오픈클로 是一款面向非技术用户的开源私有化 AI 助理部署平台。该资源提供一键式安装方案,旨在将复杂的终端代码配置简化为可视化操作,适用于需要快速搭建私有 AI 知识库及助理服务的企业或个人环境。部署时需重点关注服务器硬件兼容性及 API 密钥配置,以确保私有化部署的稳定性与响应速度。

274두 번째 읽기 0댓글 1개
AI 도구 사용법 2026年2月27日
ClawX 桌面端下载:通过可视化界面部署 OpenClaw 生产级 AI 智能体

맥 소프트웨어 ClawX 桌面端下载:通过可视化界面部署 오픈클로 生产级 AI 智能体

本资源提供 오픈클로 的图形化配置指南,旨在帮助不熟悉命令行操作的用户快速上手。适用于需要便捷管理网络代理环境的 Windows/macOS/Linux 用户,重点解决复杂配置文件的编辑痛点,降低部署门槛。建议在安装前确认基础网络权限,并备份原配置文件以防配置冲突。

376두 번째 읽기 0댓글 1개
맥 소프트웨어 2026年2月18日
面对 2026 年 OpenClaw 繁多的分身版本,PicoClaw 的稳定性是否足以支撑生产环境?

AI 도구 사용법 面对 2026 年 오픈클로 繁多的分身版本,PicoClaw 的稳定性是否足以支撑生产环境?

面对 GitHub 上激增的 오픈클로 相关衍生项目,该如何筛选出真正可靠的生产级方案?仅凭 Star 数和更新频率往往难以判定代码的稳定性。本文通过深度对比分析,揭示高热度项目背后的潜在风险,引导开发者在繁杂的开源生态中精准识别可商用、低风险的稳定版本,避免将实验性代码误引入生产环境。

244두 번째 읽기 0댓글 1개
AI 도구 사용법 2026年2月17日
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