学科自学指南：高效构建自学路径的资源聚合平台
对于自学者而言，面对浩如烟海的学习资料，最难的往往不是学习本身，而是如何规划路径。学科自学指南 旨在为自学者提供一套简单、清晰的指引，通过一次搜索即可快速获取相关的在线课程资源与教材资料。
核心功能：解决自学三大痛点
在攻克一个新技能或学科时，学习者通常会被以下三个问题困扰，该指南通过资源聚合有效解决了这些难题：
- 资料搜寻难：无需在碎片化的网络中苦寻，可快速定位公开课视频、配套教材及习题集。
- 前置依赖模糊：明确课程间的先后顺序，告知在进入核心课程前需要补齐哪些基础知识。
- 缺乏整体规划：提供学科路线图，将离散的课程串联成完整的知识体系。
快速上手指南
通过网页右上角的搜索功能，你可以尝试以下三种搜索维度来获取信息：
- 按专业搜索：输入专业名称，如 “信息与计算科学”、“数学与应用数学” 或 “EECS”。
- 按课程搜索：直接检索具体科目，如 “数学分析”、“高等代数”、“复变函数” 或 “常微分方程”。
- 按体系搜索：输入 “学科体系 - 中国” 以查看整体架构。
访问地址
Learning Compass： https://mugglewei.github.io/learning_compass/
正文完
