Auto Ski Info Subscribe：无需 API 的 X 推文智能监控与分析系统
Auto Ski Info Subscribe 是一款开源的推文抓取与 AI 分析工具，旨在通过 Cookie 认证绕过复杂的 API 申请流程，实现对 X（Twitter）指定账号的稳定监控。该系统不仅能将碎片化推文转化为结构化数据，还支持通过 MCP 协议将数据直接供给 AI Agent 调用。
Spiegazione delle funzioni principali
1. Autenticazione flessibile e monitoraggio automatizzato
系统采用 Cookie 认证机制（仅需 token di autenticazione E ct0），有效规避了官方 API 的额度限制与申请门槛。内置的定时任务默认每 15 分钟执行一次，确保情报收集的实时性，非常适合舆情监控或竞品追踪。
2. Analisi approfondita basata sull'IA e sui Gemelli
Integrando i modelli di Google Gemini, trasforma i tweet grezzi in informazioni di alto valore. Il sistema è in grado di farlo automaticamente. 情感分析、内容摘要 以及 核心主题提取，让用户在海量信息中快速锁定关键洞察。
3. MCP 协议驱动的数据共享
Grazie al supporto del Model Context Protocol (MCP), il sistema standardizza le risorse dei tweet. Servizi esterni o assistenti basati sull'intelligenza artificiale possono recuperare direttamente singoli tweet, interrogare la cronologia dell'account ed eseguire ricerche per parole chiave tramite l'interfaccia, trasformando i dati dei tweet in una base di conoscenza dinamica utilizzabile dall'IA.
4. Gestione visiva full-stack
Realizzata con React 18 e Ant Design, l'interfaccia web offre funzionalità intuitive di gestione degli account e di filtraggio dei dati. Gli utenti possono filtrare rapidamente le informazioni in base a data, account o sentiment.
Architettura tecnica
- fine frontale:React 18 + Ant Design + React Query + React Router
- estremità posteriore:Django REST Framework + Playwright (browser headless) + Celery/Redis (pianificazione asincrona)
- Capacità di intelligenza artificiale:Google Gemini AI
- Piano di implementazione:Docker / Docker Compose、Nginx 反向代理、Google Cloud Run
Guida rapida all'implementazione
Preparazione:需准备 Docker 环境、X 账号 Cookie 以及 Google Gemini API Key（如需 AI 分析功能）。
Passaggi di configurazione:
1. 登录 X 账号，在浏览器开发者工具中提取 token di autenticazione E ct0。
2. 将上述参数填入项目的 .env Nel file di configurazione.
Comando di avvio:
git clone https://github.com/cyohei9907/auto-ski-info-subscribe.git cd auto-ski-info-subscribe docker-compose up -d服务访问地址：
- interfaccia utente:http://localhost:3000
- API 接口：http://localhost:8000
- Documentazione Swagger:http://localhost:8000/swagger/
- 管理后台：http://localhost:8000/admin/
MCP 资源接口示例
开发者可通过以下接口将推文数据集成至其他 AI 工作流中：
GET /api/mcp/tweets/{tweet_id} GET /api/mcp/accounts/{account_id}/tweets/ GET /api/mcp/tweets/search/?Q= 关键词 &sentiment=positiveRepository del progetto:GitHub – cyohei9907/auto-ski-info-subscribe
