抖音推荐影响器（Douyin Smart Feed Assistant）
面对抖音海量的推荐流，手动筛选低质内容往往低效且繁琐。抖音推荐影响器 是一款基于 IA 的自动化调教工具，它通过分析视频标题、作者及标签，根据你预设的偏好规则，自动执行“点赞、忽略或不感兴趣”等反馈操作。通过这种结构化的信号引导，让算法快速理解你的真实需求，从而有效过滤无效信息，优化刷屏体验。
Scenari applicabili
- 内容精准引导：为未成年人或长辈把关，降低诱导性或不适宜内容的曝光率。
- 打破信息茧房：通过自定义规则主动扩展内容圈层，接触更多元化的知识与视角。
- 快速构建垂直内容池：在科普、健身、艺术等特定领域快速筛选高质量内容，缩短调教周期。
核心功能特性
- 多模型 IA 驱动：支持 DeepSeek、Kimi、通义千问、智谱 GLM 等主流大模型，并兼容 OpenAI 标准 API。
- 自动化偏好传达：将复杂的筛选逻辑转化为自动化的“点赞 / 忽略 / 不感兴趣”操作，持续修正推荐方向。
- 拟人化交互策略：模拟合理的观看时长与随机跳过行为，降低机械化操作带来的账号风险。
- 灵活的配置体系：提供青少年引导、效率知识、艺术审美等预设模板，同时也支持完全自定义规则。
- 隐私与透明度：API Key 与配置信息均存储在本地，且代码开源，确保数据透明可审。
- 低廉的使用成本：单次判断的 Token 消耗极低，结合各平台的试用额度，可实现低成本运行。
安装与配置步骤
- 准备运行环境 ：确保使用 抖音网页版（本工具仅支持 Web 端）。
- 安装脚本管理器：在浏览器中安装 Tampermonkey O Violentmonkey 插件。
- 部署用户脚本：前往 GreasyFork O GitHub 页面安装脚本，在弹出的确认页中点击安装。
- 启动工具：刷新抖音网页版，页面侧边将出现机器人图标，点击即可开始配置。
使用须知与常见问题
- 模型选择建议：推荐使用
deepseek-chat、gpt-4o-miniOclaude-3.5-sonnet等标准对话模型。避免使用推理型模型，以免出现响应过慢、费用过高或解析失败的问题。 - 运行稳定性 ：请保持抖音标签页处于 激活且可见 状态。若窗口最小化或切换标签，可能会影响自动化执行的稳定性。
- 异常处理：若出现“无法定位当前视频”等报错，通常是由于网页结构更新引起。建议尝试刷新页面、清理缓存或更新至最新版本脚本。
- 数据安全：所有密钥均在本地保存，不上传第三方服务器。用户可通过 API 服务商的控制台实时管理密钥。
- 设备差异：由于 Web 端与 App 端的推荐算法逻辑不同，本工具的优化效果可能无法完全同步至手机端。
风险提示
- 合规使用：请将本工具用于内容管理、家长引导及提升信息效率等正当用途，遵守平台规则与法律法规。
- 风控预警：任何自动化手段均存在不确定性。建议先使用非主力账号进行小规模验证，以规避潜在的平台风控风险。
- 责任声明：使用自动化工具导致的所有账号后果由用户自行承担。
获取与支持
项目主页：GitHub 仓库
脚本安装：GreasyFork 安装地址
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