## Traitement des données sensibles des entreprises : des scripts rigides à l’automatisation flexible

**Public cible**
Développeurs, analystes de données et ingénieurs en exploitation d'entreprise qui traitent des données commerciales sensibles et ont des exigences élevées en matière de sécurité des données.

**Utilisations principales**
Cette solution répond aux problèmes des scripts Python traditionnels qui manquent de flexibilité (et sont sujets aux plantages) lorsqu'ils sont confrontés à des itérations de versions métier, ainsi qu'à la difficulté d'équilibrer la sécurité avec les solutions de traitement dans le cloud, offrant une nouvelle voie de traitement des données qui équilibre flexibilité et confidentialité.

**Points clés du plan**
**Dépasser les limites des scripts :** L’abandon des modèles codés en dur et l’introduction d’une architecture logique configurable dynamiquement améliorent la robustesse du code face aux changements métier.
* **Équilibre entre sécurité et efficacité :** Réaliser un nettoyage et une transformation efficaces des données tout en veillant à ce que les données restent au sein du domaine et répondent aux exigences de conformité.
* **Processus d'itération optimisé** : En découplant la logique métier de l'environnement d'exécution, les coûts de maintenance sont réduits et le cycle entre la modification des exigences et le déploiement est raccourci.