Pour les utilisateurs avancés souhaitant faire évoluer leur IA locale d'un simple « chatbot » vers un véritable « outil de productivité haute performance », ce guide propose une méthode pratique pour vous aider à créer un flux de travail d'IA doté de capacités d'exécution concrètes :

1. Déploiement de l'environnement : Sélectionnez un modèle local de grande taille (LLM) adapté à votre matériel et terminez l'installation.
2. Définition du rôle : Définissez votre identité professionnelle grâce à l’invite du système afin d’éviter toute impression de conversation informelle.
3. Extension des capacités : Configurer RAG (Retrieval Enhanced Generation) pour accéder à une base de connaissances privée afin de résoudre le problème de l'illusion de l'IA.
4. Intégration des outils : Connectez l’IA au système de fichiers local et aux applications tierces via une API ou des plugins.
5. Vérification en boucle fermée : Concevoir un ensemble spécifique d'instructions de tâches pour réaliser la transformation du dialogue en livraison automatisée.