Face au problème de la saturation de la mémoire GPU, sans pouvoir identifier rapidement le processus responsable, les développeurs et les équipes d'exploitation en IA ont besoin d'urgence d'une solution efficace de surveillance et de nettoyage. Cet article propose un guide pratique pour diagnostiquer précisément l'utilisation de la mémoire, localiser rapidement les processus zombies et optimiser l'allocation des ressources, vous aidant ainsi à résoudre définitivement les problèmes de fragmentation et de fuite de mémoire et à garantir le bon déroulement des tâches d'entraînement.