Pour pallier le problème des grands modèles LLM qui manquent de capacités d'exécution de code et d'exploitation du système dans des scénarios réels, ce guide fournit aux développeurs un ensemble de solutions d'implémentation d'agents d'IA :
1. Créer un environnement d'exécution sécurisé et isolé (Sandbox) pour héberger l'exécution du code ;
2. Concevoir une interface d'utilisation d'outil standardisée pour permettre l'interaction entre le LLM et le système ;
3. Mettre en place un mécanisme de rétroaction en boucle fermée pour corriger la sortie du modèle en fonction des résultats d'exécution ;
4. Déployer des systèmes de contrôle d'accès et d'audit de sécurité pour empêcher l'exécution de commandes non autorisées.