🚀 AITradingSimulator：大模型驱动的智能交易模拟平台
AITradingSimulator 是一款将大语言模型（LLM）与量化交易深度结合的智能决策系统。它不仅提供一个模拟交易环境，更构建了一个完整的量化研究与教学平台，允许用户自定义交易策略、实时追踪市场波动，并通过专业级的绩效分析工具验证策略可行性。
该系统通过交互式交易大屏将 AI 的思考逻辑可视化，使用户能够直观地对比不同模型的交易表现，极大提升了量化交易的学习效率与研究深度。
快速访问：
官网：https://trade.easy2ai.com
开源地址：GitHub – AITradingSimulator
核心功能详解
🧠 AI 智能决策引擎
- 策略高度自定义：用户可为不同模型编写个性化 Prompt，打造具有独特交易风格的 AI 操盘手。
- 多维度技术分析：集成 SMA、EMA、MACD、RSI、布林带等 15 余项专业技术指标，为 AI 提供精准的行情分析依据。
- 推理过程透明化：系统完整记录并展示 AI 的思考逻辑，让每一笔交易的决策链路清晰可见。
- 自动化交易循环：支持每 3 分钟执行一次决策，涵盖做多 / 做空操作及 1–20 倍杠杆调节。
📊 实时行情与绩效量化
- 主流币种覆盖：实时监测 BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRP 等主流加密货币价格。
- 专业级指标分析：引入夏普比率 (Sharpe Ratio)、Sortino 比率、Calmar 比率等量化指标，客观评估策略质量。
- 可视化数据看板：基于 ECharts 构建收益曲线、策略排行榜及详尽的回测报告。
- 风控体系：内置仓位监控与止盈止损机制，模拟真实交易的风险管理流程。
🔐 安全架构与用户体验
- 账户安全管理：具备完善的注册登录体系与 Session 管理，支持 Linux DO OAuth 登录，实现数据隔离与隐私保护。
- 金融级 UI 设计：采用类 Bloomberg/TradingView 的专业视觉风格，支持响应式布局与暗黑模式。
- 高性能实时更新：行情数据每 5 秒自动刷新，确保交易数据的流畅性与时效性。
- 灵活部署：支持 Docker 一键部署，兼容 OpenAI、DeepSeek、Claude、Kimi 等主流 AI 接口。
适用场景
- AI 策略压力测试：在无风险环境下对比 GPT-4、Claude、DeepSeek 等不同模型在交易场景下的逻辑能力。
- 量化交易教学：通过可视化界面学习技术指标的应用、风险控制及绩效回测方法。
- 多模型横向对比：创建多套策略模型，通过收益排行榜筛选最优的交易逻辑。
- 金融 AI 演示：向他人展示大模型在金融领域从数据分析到决策执行的全链路流程。
技术实现栈
| 后端框架 | Python 3.9+ / Flask 3.0 |
| 前端技术 | 原生 JavaScript / ECharts 5.4.3 |
| 数据存储 | SQLite |
| AI 接口 | OpenAI 兼容协议 (支持 DeepSeek, Claude, Kimi) |
| 通信与部署 | WebSocket (Flask-SocketIO) / Docker / Gunicorn |
总结：核心亮点
AITradingSimulator 将 「AI 推理」 与「量化分析」完美结合，其核心价值在于将黑盒化的 AI 决策转化为可见、可量化、可对比的交易实验。无论是对于希望探索 AI 交易潜力的研究员，还是希望快速上手量化的初学者，它都提供了一个低门槛且专业的实验环境。
正文完
