面对 AI 浪潮，很多互联网从业者常有这样的焦虑：AI 到底是如何改变商业逻辑的？作为产品经理，除了会用 ChatGPT，还需要掌握哪些底层能力才能不被替代？如果想在实际业务中落地 AI 项目，从需求挖掘到模型评估，标准的工作流又是怎样的？
《互联网人 AI 化转型实操能力课》旨在打破技术壁垒，将复杂的 AI 理论转化为可落地的实操能力，为希望实现 AI 转型的人员提供一套从认知到实践的完整路径。
课程核心内容
本课程分为三个阶段，由浅入深地构建 AI 产品的实操能力体系：
1. AI 基础认知与算法原理解析
重点梳理人工智能的关键概念，帮助学习者构建完整的知识图谱。涵盖内容包括：
- 底层基石： 深度解析数据、算法、算力三大核心要素。
- 核心技术： 机器学习原理、计算机视觉（CV）与 CNN、自然语言处理（NLP）与 RNN。
- 前沿模型： 语音交互（ASR/TTS）、Transformer 模型及 RLHF 强化学习。
2. AI 项目 0-1 落地闭环
聚焦于 AI 产品经理的实战流程，解决“如何把 AI 变成产品”的问题：
- 需求阶段： 如何挖掘 AI 赋能的业务需求，并进行多维度的需求评估。
- 执行阶段： AI 解决方案的产出、PRD 编写及模型评估方法。
- 优化阶段： 通过数据分析与 A/B Test 验证 AI 产品的业务价值。
3. 业务实战与场景应用
将 AI 算法直接应用于具体业务场景，通过项目驱动学习：
- 增长策略： 利用 K-means 算法进行用户价值分层，使用决策树预测用户复购，通过线性回归优化营销预算。
- C 端应用： 构建基于协同过滤的电商个性化推荐系统。
直播知识点精选
课程还包含大量直播回放，深入探讨 AI 时代的行业洞察，例如：
- 思维转变： 区分「AI 功能」与「软件功能」，理解 AI 是行业能力而非独立行业。
- 职业规划： 传统产品经理在不同 AI 赛道的切入点，以及核心的“替代决策思维”。
- 实战案例： 智慧医疗赛道分析、CRM 线索智能化分配、AIGC 对广告业的影响等。
资源下载
本课程提供两种网盘存储方式，可根据习惯选择：
正文完
