NumPy 是 Python 科学计算的必备基础包，通过提供高效的多维数组对象，极大提升了数值计算的性能。

Keras 是一个专注于快速原型设计的 Python 深度学习 API，为开发者提供简洁、一致的接口以构建和训练神经网络。

Caffe是一款由UC伯克利研究团队开发的深度学习框架，以其卓越的计算效率和模型部署能力著称。

飞桨 PaddlePaddle 是一个领先的开源深度学习平台，旨在为开发者提供高效、灵活的 AI 模型开发与部署能力。

Apache MXNet 是一个灵活且可扩展的开源深度学习框架，支持高效的分布式训练与多种语言接口。

PyTorch 是一个灵活且高效的开源机器学习库，旨在为研究人员和开发者提供强大的深度学习构建能力。

Scikit-learn 是 Python 生态中最受欢迎的机器学习库，旨在提供简单且高效的预测数据分析工具。

TensorFlow 是由 Google 推出的工业级开源机器学习库，旨在支持从研究到生产的全流程 AI 模型开发。