Para abordar el problema de que los grandes modelos LLM carecen de capacidades de ejecución de código y operación del sistema en escenarios del mundo real, esta guía proporciona a los desarrolladores un conjunto de soluciones de implementación de agentes de IA:
1. Cree un entorno de ejecución seguro y aislado (Sandbox) para alojar la ejecución del código;
2. Diseñar una interfaz de uso de herramientas estandarizada para permitir la interacción entre el LLM y el sistema;
3. Establecer un mecanismo de retroalimentación de circuito cerrado para corregir la salida del modelo en función de los resultados de la ejecución;
4. Implementar sistemas de control de acceso y auditoría de seguridad para evitar la ejecución de comandos no autorizados.