MLX ist ein von Apple entwickeltes Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, das die Hardwareleistung von Apple Silicon Chips optimal nutzt und Entwicklern eine effiziente KI-Modellentwicklung ermöglicht.

Diese vom PyTorch Lightning-Team entwickelte Deep-Learning-Plattform bietet einen Komplett-Entwicklungsworkflow vom Modelltraining bis zur Produktbereitstellung.

JAX ist ein von Google entwickeltes Framework für maschinelles Lernen, das sich auf numerische Funktionstransformationen konzentriert und darauf abzielt, eine extrem hohe Rechenleistung und ein flexibles Programmiererlebnis zu bieten.