Angesichts des Problems von GPU-Speicherüberlauf ohne schnelle Lokalisierung des verursachenden Prozesses benötigen KI-Entwickler und -Betriebspersonal dringend eine effiziente Überwachungs- und Bereinigungslösung. Dieser Artikel bietet eine praktische Anleitung zur präzisen Fehlerbehebung bei der Speichernutzung, zur schnellen Lokalisierung inaktiver Prozesse und zur Optimierung der Ressourcenzuweisung. So lassen sich Speicherfragmentierungs- und Speicherleckprobleme vollständig beheben und ein reibungsloser Ablauf von Trainingsaufgaben gewährleisten.