构建人工智能视频搜索引擎（AVSE）的完整开发步骤

AI Video Search Engine (AVSE)

AI Video Search Engine 是一款基于前沿 AI 技术驱动的视频搜索引擎。它通过 视频转录（Transcription）与 向量搜索（Vector Search）技术，打破了传统关键词搜索的限制，让用户能够通过直接提问的方式，在海量 YouTube 视频中精准定位到相关的具体片段。

核心功能与技术栈

AVSE 不仅仅提供搜索结果，还深度集成了 AI 交互能力，可实现 视频内容总结 与AI 视频聊天，极大地提升了获取信息的效率。

在技术实现上，该项目采用了高性能的现代化架构，主要依赖以下组件：

• 基础设施与托管： Vercel, Fly.io, JigsawStack
• 数据管理与 API： Supabase, Hasura

快速上手指南

1. 访问 AVSE 官方演示页面。
2. 在搜索框中输入你想要查询的问题（建议使用英文，以获得最高精准度）。
3. 从搜索结果中选择目标视频，直接跳转至相关片段。
4. 利用 AI 聊天或总结功能，快速提取视频核心观点。

注意事项

由于当前的索引与处理机制，该引擎对 英文搜索 的支持最为精准，中文搜索的兼容性与准确率相对较低，建议用户优先使用英文进行检索。

相关资源

在线体验： https://avse.vercel.app/

开源项目： GitHub 仓库