构建垂直领域大模型资源库：开源模型、数据集与评测基准的检索与整理指南

Awesome Domain LLM：垂直领域大模型资源库

Awesome Domain LLM 是一个专注于垂直领域大语言模型（LLM）的 GitHub 资源汇总仓库。它系统性地梳理了开源模型、数据集以及相应的评测基准，旨在为开发者和研究者提供一个高效的资源检索入口。

核心收录内容

该仓库将资源分为两大核心维度，涵盖了从基础底座到专业应用的完整链路：

• 开源通用模型： 整理了当前主流的通用 LLM，这些模型通常作为领域模型的基底。
• 领域专业模型： 重点收集在医疗、法律、金融、教育等特定行业中，通过持续预训练（Continual Pre-training）或指令微调（Instruction Tuning）而衍生出的专业化模型及配套数据集。

如何使用该资源

1. 访问 GitHub 仓库主页：https://github.com/luban-agi/Awesome-Domain-LLM
2. 根据目录索引，选择你感兴趣的 垂直领域（如金融或医疗）。
3. 在对应板块中查找对应的 开源模型链接 或训练数据集。
4. 参考仓库提供的 评测基准，对比不同模型在特定场景下的性能表现。